Le potentiel de GPT-4 dans la façon dont il modelera l’avenir de la radiologie.

Publié

27 novembre 2023

Par

Javier Alvarez-Valle,

Directeur principal de l’imagerie biomédicale

Matthew Lungren,

Directeur médical des informations, Nuance Communications

Partager cette page Ce document de recherche est présenté à la 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (ouvre une nouvelle fenêtre) (EMNLP 2023), la conférence de référence en traitement automatique du langage naturel et en intelligence artificielle. Au cours des dernières années, l’IA a été intégrée de plus en plus dans les soins de santé, ce qui a entraîné de nouveaux domaines d’intérêt et de priorité, tels que les diagnostics, la planification des traitements, la participation des patients. Si la contribution de l’IA dans certains domaines, tels que l’analyse d’images et les interactions médicamenteuses, est largement reconnue, son potentiel dans les tâches linguistiques avec ces nouveaux domaines représente une opportunité de recherche intéressante.

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