Apple lance MLX, son cadre de développement d’apprentissage machine pour Apple Silicon.

Les équipes d’apprentissage machine (ML) d’Apple ont publié un nouveau cadre ML pour Apple Silicon: MLX, ou ML Explore, après avoir été testé cet été et est maintenant disponible sur GitHub. Dans une note X, Awni Hannun, de l’équipe ML d’Apple, appelle le logiciel:  » … un cadre d’apprentissage machine efficace spécialement conçu pour les puces Apple (c’est-à-dire votre ordinateur portable!) ». L’idée est de simplifier la formation et le déploiement de modèles ML pour les chercheurs qui utilisent du matériel Apple. MLX est un cadre d’array NumPy-like conçu pour un apprentissage machine efficace et flexible sur les processeurs d’Apple. Ce n’est pas un outil destiné aux consommateurs; il équipe les développeurs d’un environnement puissant dans lequel ils peuvent créer des modèles ML. La société semble également avoir travaillé pour embrasser les langages que les développeurs veulent utiliser, plutôt que de forcer une langue sur eux, et elle a apparemment inventé des outils LLM puissants dans le processus. La conception MLX s’inspire de cadres existants tels que PyTorch, Jax et ArrayFire. Toutefois, MLX offre une prise en charge pour un modèle de mémoire unifiée, ce qui signifie que les tableaux vivent en mémoire partagée et que les opérations peuvent être effectuées sur n’importe quel type de périphérique pris en charge sans effectuer de copies de données.