Mettre les données en ordre peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter la puissance de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées, peuvent vraiment faire la différence entre des implémentations réussies et échouées de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été placés au premier plan, avec une forte emphasis sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles génératifs d’IA. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie de NetApp sur l’IA et le cloud hybride, et ce qu’il a appris lors de son entretien 1:1 avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction du cloud hybride ou multi-cloud et de l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement parallèles l’une à l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir qu’il faut bien faire les choses dès le début, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « «NetApp semble vraiment se concentrer sur la possibilité pour ses partenaires, ses clients et ses clients de débloquer la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons à nouveau entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour beaucoup d’entreprises qui explorent l’utilisation de l’IA sont ces jeux de données disparate, elles ne sont pas en mesure de débloquer une grande valeur de leurs données, alors qu’elles en possèdent de vastes quantités. Seule une certaine pourcentage de celle-ci leur permet de tirer une quelconque valeur.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)