Il y a de grands enjeux de sécurité à prendre en compte lors de la mise en place d’une intelligence générative (GenAI). Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) présentent une courbe de croissance marquée par une exponentielle, mais cette promesse s’accompagne également de risques. Si vous avez des inquiétudes concernant la sécurité et la précision des modèles d’IA publics, mais que vous souhaitez tout de même créer quelque chose d’aligné sur vos données et vos cas d’utilisation, la solution pourrait être la génération augmentée par la récupération (RAG). Le RAG vous permet d’éviter d’importants investissements en matériel et les retards liés à la procédure d’approvisionnement, et vous permet d’utiliser un LLM hors-ligne avec vos propres données stockées de manière sécurisée dans vos propres bases de données. Il peut être mis en œuvre en local et offrir une réponse flexible, en créant des réponses personnalisées et précises en fonction de vos propres exigences uniques. Cela évitera le déploiement dans le cloud avec tous les risques inhérents. Parmi les autres avantages, citons la mise en place de la GenAI en quelques jours seulement, et non en quelques mois. Rejoignez Tim Phillips du Register le 13 décembre à 17h GMT / 12h ET / 9h PT en conversation avec David O’Dell de Dell (pas de relation) pour en savoir plus. David expliquera comment le RAG peut vous aider à démarrer avec la GenAI et à prédire où cela pourrait vous mener. Il vous dira également comment mettre au jour et démanteler les blocages qui vous empêchent de profiter de la GenAI, et révélera comment le RAG peut être facilement mis en œuvre au sein de votre entreprise. Inscrivez-vous pour regarder notre webinaire It’s RAG time ici et nous vous enverrons un rappel pour vous connecter le jour J.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)