Organiser vos données peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter le pouvoir de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre une implémentation réussie et un échec de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis au premier plan, avec un fort accent sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir le contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie de NetApp sur l’IA et le cloud hybride, et ce qu’il a appris de son entretien 1:1 avec le PDG de NetApp, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction entre le cloud hybride ou multi-cloud et l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement parallèles l’une à l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir qu’il faut faire les choses correctement dès le départ, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « «NetApp semble vraiment se concentrer sur la possibilité pour ses partenaires, ses clients et ses clients de débloquer la valeur de leurs données. Dans le discours d’ouverture, encore une fois, nous avons entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour de nombreuses entreprises explorant l’utilisation de l’IA sont ces différentes données, elles ne sont en fait pas en mesure de débloquer beaucoup de valeur à partir des données qu’elles détiennent, elles en ont en grande quantité. Seule une certaine partie de ces données leur permet de tirer une quelconque valeur. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)