Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient plongés dans leur recette, s’activant dans une pièce étroitement emplie d’équipement. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait des ingrédients, tandis qu’un autre glissait de gauche à droite sur une piste fixe, travaillant sur les fours. Un troisième était en charge de l’assaisonnement, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement saisi et bouché une fiole en plastique vide, une tâche particulièrement difficile et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars peuvent travailler toute la nuit », a déclaré Ceder en faisant un clin d’œil à ses deux étudiants en doctorat. L’établissement, appelé A-Lab, est approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium et est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futurs designs de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Parfois, les robots produisent donc une belle poudre. D’autres fois, c’est un gâchis de colle fondue ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce moment-là, les humains devraient prendre une décision : que dois-je faire maintenant ? », Dit Ceder.