Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emplie d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait des ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, actionnant les fours. Un troisième était en charge de la mise en place, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, chercheur en sciences des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement saisi et bouché un flacon en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars-là peuvent travailler toute la nuit », a-t-il dit en lançant un regard ironique à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’établissement, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Ainsi, parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un dégât de glu fondue, ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les humains devraient prendre une décision : Que dois-je faire maintenant ? », Dit Ceder.

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