La promesse des algorithmes et de l’IA a toujours été simple à ses fondements. Les travailleurs peuvent automatiser les tâches manuelles et laborieuses pour libérer du temps pour des activités plus complexes ou plus significatives. Cela fait l’objet d’un examen plus poussé dans certains domaines que dans d’autres. Par exemple, l’utilisation du traitement algorithmique dans les ressources humaines et le recrutement a fait l’objet de quelques histoires d’horreur très médiatisées ces dernières années. Bien qu’il soit théoriquement possible d’utiliser l’algorithme parfait pour sélectionner rapidement les meilleurs candidats parmi un tas de candidatures en fonction de leurs qualifications pertinentes, en pratique, les algorithmes peuvent renforcer les biais existants dans les données sur lesquelles ils ont été formés ou exposer les candidats à une discrimination numérique. Dans cet épisode, Jane et Rory parlent à Tom Cornell, consultant en psychologie des ressources humaines chez HireVue, pour explorer les bonnes et les mauvaises pratiques des algorithmes de recrutement et questionner si un algorithme peut jamais être vraiment objectif. «La plupart des clients l’utiliseront comme outil d’aide à la décision plutôt que de rejeter automatiquement quelqu’un s’il ne réussit pas à obtenir un certain score. Et souvenez-vous, c’est ainsi que fonctionnaient les psychométriques avant, vous pouviez avoir un test de personnalité, et les entreprises pouvaient prendre des décisions rapides en fonction de cela.»
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
