Les données qui alimentent l’IA sont très sensibles, et il est important de les protéger.

Toutes les organisations doivent prioriser la protection des données critiques, des applications et des charges de travail, sous peine de subir des disasters face à un paysage de menace de plus en plus large. Une si grande partie de notre activité numérique dépend de hauts niveaux de fiabilité, disponibilité, performance et sécurité au sein de notre infrastructure IT que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données n’était pas suffisamment préoccupant, il existe un cadre réglementaire toujours plus large pour gérer les données sensibles, avec de sévères sanctions en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transaction financière et des dossier médicaux confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les attaques et les pertes de données, ainsi que l’implémentation de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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