Jusqu’à cette année, il était possible d’apprendre beaucoup sur la technologie d’intelligence artificielle en lisant simplement la documentation de recherche publiée par Google et d’autres leaders de l’IA à chaque nouveau programme qu’ils mettaient en ligne. La divulgation ouverte était la norme pour le monde de l’IA. Tout cela a changé en mars de cette année, lorsque OpenAI a choisi d’annoncer son dernier programme, GPT-4, avec presque aucun détail technique. Le rapport de recherche fourni par la société a obscurci pratiquement tous les détails importants de GPT-4 qui auraient permis aux chercheurs de comprendre sa structure et de tenter de reproduire ses effets. De plus : IA en 2023 : une année de percées marquantes qui n’a laissé aucune chose humaine inchangée La semaine dernière, Google a poursuivi cette nouvelle approche de l’obfuscation en annonçant la sortie formelle de son nouveau programme d’IA générative, Gemini, développé conjointement avec son unité DeepMind, qui avait été dévoilée pour la première fois en mai. Les chercheurs de Google et DeepMind ont proposé un article de blog dépourvu de spécifications techniques, et un rapport technique accompagnant presque entièrement dépourvu de tout détail technique pertinent. Une grande partie de l’article de blog et du rapport technique citent une multitude de scores de référence, avec Google se vantant de battre GPT-4 d’OpenAI sur la plupart des mesures, et battant le réseau neuronal précédemment top de Google, PaLM.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
