Obtenir des données en ordre peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter la puissance de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées, peuvent vraiment faire la différence entre une implémentation réussie et une implémentation ratée de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis en avant-plan, avec un fort accent sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie NetApp sur l’IA et le cloud hybride, et ce qu’il a appris de son entretien 1:1 avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-confluence entre le cloud hybride ou multi-cloud et l’essor de l’IA générative, ce boom, comme étant parfaitement aligné l’un à côté de l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir qu’il faut bien faire les choses dès le départ, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « «NetApp semble vraiment concentré sur la capacité des partenaires, des clients et des clients à débloquer la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons encore entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour de nombreuses entreprises explorant l’utilisation de l’IA sont ces ensembles de données disparates, elles ne sont en fait pas en mesure de débloquer une grande valeur à partir des données qu’elles détiennent, en grandes quantités. Seule une certaine proportion d’entre elles sont en mesure d’en tirer une quelconque valeur.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)