Protéger les données qui alimentent l’IA

Toute entreprise doit mettre en priorité la protection des données critiques, des applications et des charges de travail, au risque de subir un désastre face à un paysage de menace de plus en plus large. Une si grande partie de notre activité numérique dépend de niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, pour ses clients et pour la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise violation de données ne suffisait pas à nous inquiéter, il existe un cadre réglementaire croissant pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-respect. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, notamment des détails de transactions financières et des dossiers médicaux confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que l’implémentation de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une entreprise.
L’impact profond de l’IA

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