C’est assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformative. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui sont alimentés par des puces remplies de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes comme «superposition», «entanglement» et «décohérence», ainsi qu’un tas d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter d’avoir suivi plus de cours de physique au collège. Cela signifie que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que gestionnaire de l’équipe de recherche en informatique quantique expérimentale d’IBM, Chow est chargé de mettre en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour permettre aux ordinateurs de se transformer. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles sur même les ordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réalité ne sera pas facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 futurs parfaits de cette année, notre équipe a passé plusieurs mois. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué une recherche approfondie, et nous sommes connectés avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, alors nous avons visé la diversité des théories du changement, des spécialités académiques, de l’âge, de la localisation géographique, de l’identité, et de nombreux autres critères.
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