Les dernières années ont vu l’IA moderne propulsée par l’apprentissage profond attirer l’attention du monde entier, mais certains chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’IA Mila, un centre scientifique qui abrite ce que l’on croit être la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond universitaires. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et de Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent d’un prix Nobel dans le domaine des ordinateurs – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème complexe et difficile avec une clarté inhabituelle. Libre de tout lien avec les grandes laboratoires commerciaux, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui ainsi que ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement positionné pour faire avancer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face au progrès rapide de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux de l’être humain : « Auparavant considérées comme des décennies ou même des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] pensent maintenant qu’elles pourraient être atteintes dans quelques années ou une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels n’est démontrablement sûr contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »
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