Protéger les données qui alimentent l’IA

Tous les organisations doivent mettre la protection des données critiques, des applications et des charges de travail au sommet de leurs priorités, faute de quoi elles risquent un désastre face à un paysage de menace grandissant. Tant de nos activités numériques dépendent de niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité au sein de notre infrastructure IT que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données ne suffisait pas à nous inquiéter, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise d’aujourd’hui stockent et traitent habituellement des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transactions financières et des dossiers médicaux confidentiels, tous représentant des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive pour se protéger contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que l’implémentation de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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