Les dernières années ont montré que l’IA moderne alimentée par l’apprentissage profond a captivé l’attention du monde entier, mais certains chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on retrouve Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’IA Mila, un hub scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent approximatif d’un prix Nobel dans le domaine des ordinateurs – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi sa focus pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème compliqué et difficile avec une clarté inhabituelle. Redevable à aucun grand laboratoire commercial, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui ainsi qu’avec ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement positionné pour faire avancer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de s’inquiéter du progrès rapide de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux des êtres humains : « Auparavant considérées comme étant des décennies, voire des siècles, loin d’être atteintes, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] pensent maintenant que cela pourrait être atteint dans quelques années ou une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne sont démontrablement sûrs contre le risque de perte de contrôle vis-à-vis d’une IA mal alignée. »
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