Microsoft a annoncé la sortie de la prochaine de ses suites de modèles d’intelligence artificielle (IA) plus petits et plus agiles ciblant des cas d’utilisation plus spécifiques. Plus tôt ce mois-ci, Microsoft a présenté Phi-1, le premier de ce qu’il appelle les petits modèles de langage (SLM); ils ont beaucoup moins de paramètres que leur prédécesseur de grand modèle de langage (LLM). Par exemple, le GPT-3 LLM – la base du ChatGPT – a 175 milliards de paramètres. GPT-4, le dernier LLM d’OpenAI, en a environ 1,7 trillion. Phi-1 a été suivi par Phi-1,5, qui, en comparaison, a 1,3 milliard de paramètres. Phi-2 est un modèle de langage de 2,7 milliards de paramètres que la société affirme peut surpasser les LLM jusqu’à 25 fois plus grands. Microsoft est un important actionnaire et partenaire d’OpenAI, le développeur de ChatGPT, lancé il y a un peu plus d’un an. Microsoft utilise ChatGPT comme base de son assistant AI génératif Copilot. Les LLM utilisés pour les applications d’IA générative (genAI) telles que chatGPT ou Bard peuvent consommer d’énormes cycles de processeur et être coûteux et chronophages à former pour des cas d’utilisation spécifiques en raison de leur taille. Les modèles plus petits et plus axés sur l’industrie ou les entreprises peuvent souvent fournir de meilleurs résultats adaptés aux besoins des entreprises.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)