Google a publié mercredi une série de modèles d’apprentissage automatique sur sa plateforme cloud pour que les utilisateurs puissent les essayer et peut-être les adopter. Parmi ceux-ci, Gemini Pro, le système de génération de texte présenté la semaine dernière aux développeurs et aux entreprises. Les autres modèles sont Imagen 2 de Google, qui génère des images, et une série d’outils génératifs en intelligence artificielle liés aux soins médicaux, baptisés MedLM. Ces produits suivent le lancement de Gemini, une collection de modèles de génération de contenu alimentés par ce qui est prétendument le modèle linguistique le plus puissant de Google à ce jour. Cela vient après que Microsoft et d’autres grandes entreprises du cloud et du secteur des TIC, dont Google, se sont précipitées pour inonder leurs marchés de ce qu’on présente comme des améliorations en apprentissage automatique, thème pour 2023 et probablement 2024 et 2025. Gemini existe en différentes tailles, de Nano pour les workloads en local jusqu’à Ultra pour les calculs intensifs sur les serveurs back-end. Gemini Pro de taille moyenne, présenté mercredi dernier, est désormais disponible sous forme de version d’essai via une API fournie par Vertex AI de Google Cloud : les développeurs peuvent utiliser cette interface distante pour créer leurs propres applications de chatbot à base de Gemini Pro, ou du moins, c’est ce qu’on nous dit. Les programmeurs peuvent adapter le modèle en concevant soigneusement ses invitations, en le réglant sur leurs propres données et en le connectant à d’autres API pour façonner ses comportements et ses fonctionnalités en vue d’une tâche spécifique. Si vous souhaitez intégrer une interface linguistique naturelle dans votre application, vous pouvez utiliser Gemini Pro, tout comme vous pouvez utiliser ChatGPT d’OpenAI, etc.
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