L’intelligence générative a de puissantes applications en tant que source d’acquisition de connaissances, car elle peut être utilisée rapidement et de manière cohérente pour produire des sorties de texte sur pratiquement n’importe quel sujet. De nombreux modèles d’intelligence générative sont également capables de produire du code efficace dans le langage de programmation de votre choix ou d’évaluer la viabilité de code préécrit. La grande disponibilité de ces modèles est quelque chose avec laquelle les établissements d’enseignement supérieur ont déjà dû lutter au cours de l’année écoulée. Des outils tels que ChatGPT mettent en danger les méthodes d’évaluation traditionnelles telles que les travaux écrits ou les examens à la maison, mais agissent également comme de puissants assistants pour les étudiants en informatique souhaitant améliorer leurs compétences en programmation. Dans cet épisode, Jane est rejointe par Prashanth Chandrasekar, PDG de Stack Overflow, pour discuter de la façon dont l’IA peut changer l’éducation et l’innovation numérique. «Si l’on regarde le nombre de demandes d’admission en informatique de 18 ans au Royaume-Uni, celles-ci ont augmenté de plus de 9,5% par rapport à l’année dernière. C’est donc le septième cours le plus populaire à étudier selon Universities and Colleges Admissions Service (UCAS). Je me souviens de cela de mes années de licence. Et je pense que les jeunes étudiants, les élèves du secondaire et les étudiants de l’enseignement secondaire sont de plus en plus inspirés par l’IA. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)