Le AI est enfin prêt à décoller dans votre entreprise. Vous avez des tas de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à les gérer? Regardez de plus près et vous risquez de trouver des goulots d’étranglement qui étoufferont vos pipelines AI. La résolution de ces problèmes fait partie intégrante du voyage AI. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’a jamais été aussi important de préparer votre infrastructure aux charges de travail AI. En août 2023, McKinsey a rapporté que l’IA générative avait incité 40% des organisations à augmenter leurs investissements globaux dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois l’IA générative et non générative pour une grande variété d’utilisations professionnelles. Le premier est le service à la clientèle, selon le sondage Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprises. En second lieu, la cybersécurité ou la gestion des fraudes, car 51% des entreprises explorent l’utilisation du machine learning pour détecter les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui indique un intérêt important pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Ensuite, viennent le CRM, la gestion des stocks et la production de contenu. Le cloud computing a propulsé une grande partie de ces cas d’utilisation de l’IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer une partie au moins des charges de travail AI sur leurs propres sites. Cependant, ils font face à deux principaux défis.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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