Les modèles de langage permettant de prédire la suite d’une phrase pourraient, selon les propos de chercheurs danois, être également utilisés pour prédire des événements de la vie. La mort précoce et les nuances de personnalité seraient parmi les prédictions ciblées par l’équipe du Technical University of Denmark, qui s’est appuyée sur des données d’éducation, de santé, de revenus, d’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes inscrites dans un registre national. L’étude publiée dans Nature Computational Science montre que le modèle de base pourrait permettre une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats montrent qu’en représentant le lien complexe entre les résultats sociaux et sanitaires, il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie», a déclaré l’article. Cependant, les auteurs insistent sur le fait que leur recherche n’est qu’une exploration de ce qui pourrait être possible et ne doit être utilisée dans des conditions réelles qu’en vertu de réglementations protégeant les droits de l’individu. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a nommé son modèle «life2vec», vraisemblablement après la technique de traitement du langage word2vec, qui a aidé à mettre au point l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels pouvant être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
