L’intelligence artificielle (IA) promet de changer le monde. Mais les algorithmes IA ne sont bons que si les jeux de données sur lesquels ils sont construits sont bons. Comme la plupart des données sont générées et consommées en dehors des centres de données et des nuages traditionnels, vous avez besoin d’une capacité de capture et de traitement des données là où elles sont créées – à l’extrémité. L’IA bouleverse pratiquement tous les secteurs, avec de nouveaux cas d’utilisation novateurs qui démontrent la puissance des processus, des produits et des services pilotés par l’IA. Par exemple, la capacité d’analyser en temps réel les données des clients sur la base de l’IA permet des interactions hyper-personnalisées à grande échelle. Les recherches montrent qu’en utilisant l’IA pour la personnalisation du marketing, les ventes peuvent augmenter jusqu’à 20 % et la fidélité des clients jusqu’à 15 %. D’autres formes de personnalisation, telles que les recommandations basées sur l’IA, peuvent multiplier les taux de conversion par plus de cinq, et d’autres rapports suggèrent que les strategies de tarification dynamique peuvent augmenter les ventes de 2 à 5 %. Aussi impactantes que soient ces résultats, ce n’est pas l’IA seule qui est à l’origine. Ce sont les résultats de calculs rapides et précis informés par des montagnes de données trop importantes pour que l’esprit humain puisse en comprendre le sens. Mais les conclusions tirées par un algorithme IA ne sont bonnes que si les jeux de données sur lesquels ils s’appuient sont bons. Pour obtenir les résultats qui vous permettront de rester en avance sur vos concurrents dotés d’IA, vos algorithmes IA ont besoin d’une alimentation riche en données de haute qualité. Cela signifie des données abondantes, cohérentes, complètes, correctes et corrélées à la tâche à accomplir. Et de plus en plus, cela signifie des données capturées à partir de votre edge.
De bonnes données conduisent à de bonnes IA
L’edge est l’endroit où vivent, travaillent et jouent les gens, ce qui en fait un espace riche en données précieuses. Les analystes prévoient que les volumes de données pour les charges de travail à faible latence et critiques pour l’edge vont augmenter à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 80 % au cours des prochaines années, passant de 5 700 à 194 000 pétaoctets d’ici 2027 selon Building a Sustainable Enterprise Edge 2023, un S&P Global Market Intelligence Pathfinder Paper commandé par Dell Technologies.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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