Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, mais des chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un centre scientifique qui abrite ce qui est considéré comme la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent d’un prix Nobel dans le domaine de l’informatique – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème compliqué et difficile avec une clarté inhabituelle. Débiteur d’aucun grand laboratoire commercial, profondément respecté dans son domaine, et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui, comme ceux qui ne le sont pas, Bengio a été parfaitement placé pour faire avancer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a présenté les raisons de sa préoccupation face à la progression rapide de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux des humains : « Auparavant considérée comme étant des décennies, voire des siècles, à venir, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’elle pourrait être atteinte dans quelques années ou quelques décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes avancés d’IA actuels ne sont démontrablement sûrs contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
