‘L’IA de Google DeepMind a imaginé 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.’

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans l’onglet Historique des publications sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient absorbés par leur recette, s’activant dans une pièce exiguë bondée d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’un côté à l’autre sur une piste fixe, s’occupant des fours. Un troisième était en charge du dressage, secouant avec soin le contenu d’une creusoire pour le déposer sur une assiette. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux travaillant au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, hocha la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique pinceta et capuchonna délicatement un flacon en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars peuvent travailler toute la nuit», dit Ceder en jetant un regard narquois à ses deux étudiants en doctorat. Alimenté en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’A-Lab est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Ainsi, parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un mélange collant fondu, ou tout s’évapore et il ne reste rien. «À ce moment-là, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant?» Dit Ceder.