Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer d’importants obstacles, à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en matière de données, ont averti les experts. La maturité des données, qui se réfère à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois, alors que le développement de l’IA générative a été mis en lumière, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont désormais augmentées ou revues dans leurs stratégies pour s’adapter aux projets d’IA en cours. Malgré cela, les dirigeants de l’industrie estiment qu’il y a encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Lors d’une entrevue avec le Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données étaient une contrainte pour la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
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En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
