À mesure que le rideau tombe sur 2023, les organisations IT se tournent vers l’année prochaine avec un mélange de nouvel enthousiasme et d’optimisme prudent. L’enthousiasme vient de l’arrivée de services d’IA générative il y a un an. L’IA générative (GenAI) est peut-être le plus grand stimulateur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations client, les ventes et le marketing, ainsi que l’ingénierie logicielle, le GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour prendre en charge l’IA générative et d’autres charges de travail gourmandes en données. C’est un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à réduire l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Tirer des pronostics d’une boule de cristal proverbiale est une exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que l’IA générative démocratise l’IA pour les employés. Mais c’est fait – et je suis pour.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
