Google envisage de devenir une entreprise d’IA générative. Le « code rouge » appelé en réponse à ChatGPT a fait courir les employés de Google pour trouver des fonctionnalités et des idées d’IA. Une fois que toute la poussière sera retombée sur ce travail, Google pourrait se tourner vers l’intérieur et essayer de « optimiser » l’entreprise avec certaines de ses nouvelles capacités d’IA. Avec l’intelligence artificielle étant la nouvelle chose chaude, combien de l’intelligence naturelle de Google a-t-il besoin d’être là? Un rapport de The Information indique que l’IA pourrait déjà prendre les emplois des gens chez Google. Le rapport cite des personnes informées des plans et indique que Google a l’intention de « consolider le personnel, y compris par le biais de licenciements possibles, en réaffectant les employés de son important service de ventes aux clients qui supervisent les relations avec les grands annonceurs ». Selon le rapport, les emplois sont vacants car les nouveaux outils d’IA de Google les ont automatisés. Le rapport indique qu’une restructuration future était apparemment déjà annoncée lors d’une réunion de l’unité Google Ads la semaine dernière. Google a annoncé en mai « un nouvel âge des publicités alimentées par l’IA », mettant en avant « une expérience conversationnelle en langage naturel au sein de Google Ads, conçue pour simplifier la création de campagnes et les annonces de recherche ». Google a déclaré que sa nouvelle IA pouvait analyser votre site Web et « générer des mots-clés, des titres, des descriptions, des images et d’autres éléments pertinents et efficaces », ce qui en faisait le chatbot Google Ads à la fois un designer et un expert en vente. Un outil publicitaire, Google Performance Max (ou « PMax » pour faire court), a bénéficié d’une amélioration par l’IA générative après l’annonce de mai et peut désormais « créer et mettre à l’échelle des éléments personnalisés en quelques clics ». Tout d’abord, il aide les annonceurs à décider si une annonce doit être diffusée sur YouTube, dans la recherche, dans Discover, dans Gmail, sur les cartes ou sur les bannières de sites tiers. Ensuite, il peut tout simplement créer le contenu de l’annonce, grâce à une IA générative qui peut analyser votre site Web pour trouver du matériel. (Un annonceur humain est toujours dans la boucle pour approuver le contenu – pour l’instant.) C’est ce qu’on appelle « Performance Max » car les variations de votre annonce sont toujours laissées aux machines, qui peuvent constamment remixer vos annonces en temps réel en se basant sur les taux de clics. La description officielle de Google est que « les éléments sont automatiquement mélangés et assortis pour trouver les meilleures combinaisons en fonction du canal Google Ads sur lequel votre annonce est diffusée ». Modifier les annonces en direct avec une validation immédiate du taux de clics et des tests A / B est une tâche que nul ne pourrait accomplir en temps voulu. De plus, personne ne voudrait payer un être humain pour accomplir autant de travail, alors avoir une IA pour surveiller votre performance publicitaire semble être une bonne solution. Le rapport note également un autre avantage de faire travailler l’IA: « comme ces outils ne nécessitent pas beaucoup d’attention de la part des employés, ils ont relativement peu de coûts, de sorte que le revenu publicitaire a un fort taux de marge bénéficiaire ».
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