Le Federal Trade Commission (FTC) recherche actuellement des commentaires sur de nouvelles règles qui restreindraient davantage les efforts des plateformes pour monétiser les données des enfants. En vertu de la loi Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA), le FTC a d’abord cherché à donner aux parents plus de contrôle sur les types d’informations que divers sites Web et applications peuvent collecter auprès de leurs enfants. Maintenant, le FTC veut mettre à jour la COPPA et « transférer la charge des parents aux fournisseurs pour s’assurer que les services en ligne sont sûrs et sécurisés pour les enfants », a déclaré le communiqué de presse du FTC. « En exigeant que les entreprises protègent mieux les données des enfants, notre proposition impose des obligations affirmatives aux fournisseurs de services et leur interdit de sous-traiter leurs responsabilités aux parents », a déclaré la présidente du FTC, Lina Khan. Parmi les règles proposées, le FTC exigerait que les sites Web désactivent l’affichage publicitaire ciblé par défaut et interdiraient l’envoi de notifications push pour inciter les enfants à utiliser les services plus qu’ils ne le souhaitent. La surveillance dans les écoles serait davantage restreinte, de sorte que les données ne soient collectées que dans le but éducatif. Et la sécurité des données serait renforcée en imposant aux sites Web et aux applications de « établir, mettre en œuvre et maintenir un programme de sécurité des informations personnelles des enfants écrit qui contient des mesures de sécurité appropriées à la sensibilité des informations personnelles collectées auprès d’enfants ». Peut-être plus significativement, la COPPA serait également mise à jour pour empêcher les entreprises de conserver les données des enfants à tout jamais, en stipulant explicitement que « les opérateurs ne peuvent pas conserver les informations indéfiniment ». Dans une déclaration, le commissaire Alvaro Bedoya a appelé cela une « protection cruciale » à une époque où « de nouveaux systèmes alimentés par l’apprentissage machine nécessitent de plus grandes quantités de données d’entraînement ».
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