Alors que le rideau tombe sur 2023, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme provient de l’arrivée des services d’IA générative il y a un an. L’IA générative (GenAI) est peut-être l’outil d’amélioration de la productivité le plus important pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de tableur dans les années 1990. En améliorant les opérations des clients, les ventes et le marketing et l’ingénierie logicielle, l’IA générative pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur ajoutée à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour qu’ils puissent accueillir l’IA générative et d’autres charges de travail gourmandes en données. Ce n’est pas un travail complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à améliorer l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Diviser les proclamations d’une boule de cristal proverbiale est une exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que l’IA générative démocratise l’IA pour les employés. Mais c’est le cas – et je suis là pour ça.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)