Les principaux enseignements de Stable Zero123 consistent à générer des vues nouvelles d’un objet, ce qui démontre une compréhension en 3D de l’aspect de l’objet à différents angles, avec une qualité notablement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL grâce à des jeux de données d’entraînement et à un conditionnement par élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une vue nouvelle. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D prend plus de temps et de mémoire (24 Go de VRAM recommandés). Ce modèle est mis à disposition pour un usage non commercial et à des fins de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Des modèles 3D échantillonnés reconstruits à l’aide de la distillation du score sur le modèle Stable Zero123.
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