Pourquoi Nvidia et AMD se critiquent mutuellement sur les performances en IA

Toutes les fois où nous écrivons à propos de benchmarks et de revendications de performances fournis par les fournisseurs, ils sont accompagnés d’un avertissement pour les prendre avec des pincettes. C’est parce que les fournisseurs ne sont pas dans l’habitude de désigner les endroits où leurs puces ou leurs produits sont inférieurs à la concurrence, de sorte que les résultats sont généralement sélectionnés, ajustés et optimisés pour être présentés sous leur meilleur jour. Ces comparaisons ne suscitent généralement pas de réaction de la part des concurrents des puces, mais dans le cas des nouvelles cartes graphiques MI300X d’AMD, Nvidia a jugé nécessaire de s’exprimer. Dans un article de blog la semaine dernière, le spécialiste des accélérateurs a rejeté l’exactitude et la pertinence des benchmarks d’AMD. Vendredi, AMD a répondu en partageant un nouvel ensemble de chiffres optimisés, affirmant un avantage en termes de performances même lorsque l’on tient compte des bibliothèques logicielles optimisées et du support de précision inférieure de Nvidia. Au cours de l’événement de lancement d’AMD plus tôt cette semaine, le fabricant de puces a affirmé que son MI300X – c’est la variante de la puce GPU – était capable d’obtenir une latence inférieure de 40 % par rapport à la H100 lors de l’inférence du modèle de 70 milliards de paramètres Llama 2 de Meta.