Les dernières années ont vu l’essor de l’intelligence artificielle alimentée par l’apprentissage profond, et cela a suscité l’attention du monde entier. Cependant, certains chercheurs universitaires travaillent depuis bien plus longtemps pour développer et comprendre son potentiel. Parmi les leaders incontestés du domaine, on compte Yoshua Bengio, directeur scientifique de l’Institut québécois d’intelligence artificielle Mila, un centre scientifique qui abrite ce que l’on croit être la plus grande concentration au monde de chercheurs en apprentissage profond. En 2018, Bengio (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yann LeCun) a remporté le prix Turing – l’équivalent approximatif d’un prix Nobel dans le domaine des ordinateurs – pour leurs contributions à l’apprentissage profond moderne. Au cours de la dernière année, Bengio a élargi son champ d’intérêt pour inclure la réflexion et l’écriture sur les risques sociaux, y compris les risques existentiels, liés à l’IA. En agissant ainsi, il s’est une fois de plus distingué comme un brillant penseur, attaquant un problème compliqué et difficile avec une clarté inhabituelle. Redevable à aucun des grands laboratoires commerciaux, profondément respecté dans son domaine et en conversation avec les principaux universitaires qui sont d’accord avec lui ainsi que ceux qui ne le sont pas, Bengio était parfaitement placé pour déplacer la conversation sur les risques sociaux et existentiels posés par les progrès de l’IA. Dans un témoignage devant le Sénat américain cet été, Bengio a exposé les raisons de sa préoccupation face au progrès rapide de la capacité de l’IA à atteindre des niveaux d’intelligence équivalents à ceux des êtres humains : « Auparavant considérés comme des décennies, voire des siècles, [Bengio et ses collègues lauréats du prix Turing] estiment maintenant qu’ils pourraient être atteints dans quelques années ou dans une couple de décennies », a-t-il déclaré au Congrès. « Aucun des systèmes d’IA avancés actuels ne semble démontrablement sûr contre le risque de perte de contrôle face à une IA mal alignée. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
