Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer de sérieux obstacles à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en termes de données, ont averti les experts. La maturité des données, qui désigne la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a pris de l’importance au cours des derniers mois en raison du renforcement de l’accent mis sur le développement de l’IA générative, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont maintenant augmentées ou révisées pour s’adapter aux projets en cours d’IA. Malgré cela, les dirigeants d’entreprise de haut niveau estiment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. S’adressant au Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données entravent la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
