Pourquoi Nvidia et AMD se moquent-ils mutuellement de leurs performances en intelligence artificielle ?

Toute fois que nous écrivons à propos de bancs de tests fournis par les fournisseurs et les allégations de performances, ils sont accompagnés d’un avertissement pour les prendre avec une grain de sel. C’est parce que les fournisseurs ne sont pas dans l’habitude de souligner où leurs puces ou leurs produits sont en dessous de la concurrence, donc les résultats sont généralement sélectionnés avec soin, ajustés et optimisés pour les présenter sous la meilleure lumière possible. Ces comparaisons ne suscitent généralement pas de réponse de la part des concurrents des puces, mais dans le cas des cartes graphiques MI300X récemment lancées par AMD, Nvidia a estimé nécessaire de s’exprimer. Dans un article de blog la semaine dernière, le spécialiste des accélérateurs a rejeté l’exactitude et la pertinence des benchmarks d’AMD. Vendredi, AMD a répondu en partageant un nouvel ensemble de chiffres optimisés, affirmant un avantage en termes de performances même lorsque l’on tient compte des bibliothèques logicielles optimisées et du support de précision inférieure de Nvidia. Lors de l’événement de lancement d’AMD plus tôt cette semaine, le fabricant de puces a affirmé que son MI300X – c’est la variante de la puce GPU – était capable d’obtenir 40% de latence en moins que le H100 lors de l’inférence du modèle Llama 2 de 70 milliards de paramètres de Meta.