Alors que le rideau se referme sur 2023, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange de enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme provient de l’arrivée il y a un an de services d’IA génératifs. L’IA générative (GenAI) est peut-être le plus grand facteur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de feuilles de calcul dans les années 1990. En améliorant les opérations des clients, les ventes et le marketing et l’ingénierie logicielle, GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur de productivité à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour prendre en charge GenAI et d’autres charges de travail gourmandes en données. Ce travail est complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à accroître l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Diviser les prophéties d’une boule de cristal proverbiale est une exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que GenAI démocratise l’IA pour les employés. Mais il l’a fait – et je suis là pour ça.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)