Protéger les données qui alimentent l’IA

Toutes les organisations doivent privilégier la protection des données, des applications et des charges de travail critiques, faute de quoi elles risquent un désastre face au paysage grandissant des menaces. Une si grande partie de notre activité numérique dépend des niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société dans son ensemble. Si le risque existentiel représenté par une mauvaise fuite de données n’était pas assez préoccupant, il existe un cadre réglementaire en expansion pour gérer les données sensibles, avec de sévères sanctions en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise modernes stockent et traitent régulièrement des informations sensibles et personnelles, notamment des détails de transactions financières et des dossiers médicaux confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive de la protection contre les cyberattaques et la perte de données, ainsi que la mise en œuvre de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation. L’impact profond de l’IA