Les organisations qui explorent l’utilisation de l’IA générative pourraient rencontrer des obstacles importants, à moins qu’elles ne fassent des efforts pour améliorer leur maturité en termes de données, ont averti les experts. La maturité des données, qui renvoie à la capacité d’une organisation à collecter, stocker et utiliser efficacement ses données, a acquis de l’importance au cours des derniers mois, alors que l’accent a été mis sur le développement de l’IA générative, selon des recherches. L’accélération des applications d’IA générative pour les entreprises signifie que de nombreuses entreprises sont désormais augmentées ou en cours de révision de leurs stratégies pour s’adapter aux projets d’IA en cours. Malgré cela, les dirigeants d’entreprises seniors estiment qu’il y a encore beaucoup à faire avant que la majorité des organisations atteignent un niveau de maturité qui corresponde à leurs ambitions en matière d’IA, selon Julie Sweet, PDG d’Accenture. Dans une interview accordée au Financial Times cette semaine, Sweet a déclaré que les capacités insuffisantes en matière de données limitaient la plupart des entreprises, qui manquent d’infrastructures pour déployer l’IA générative à grande échelle.
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