Protéger les données qui alimentent l’IA

Toute organisation doit privilégier la protection des données, des applications et des charges de travail critiques, faute de quoi elle prend le risque de voir un sinistre se produire face à un paysage de menace de plus en plus large. Tant de nos activités numériques dépendent des niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité de notre infrastructure informatique que toute perturbation peut avoir des conséquences potentiellement graves pour une entreprise, ses clients et la société dans son ensemble. Si le risque existentiel posé par une mauvaise fuite de données ne suffisait pas à nous inquiéter, il existe un cadre réglementaire croissant pour gérer les données sensibles, avec des sanctions sévères en cas de non-conformité. S’ajoute à cela le fait que les applications d’entreprise actuelles stockent et traitent fréquemment des informations sensibles et personnelles, y compris des détails de transactions financières et des dossiers de santé confidentiels, qui représentent tous des cibles classiques pour le vol, l’extorsion et le sabotage. Cela nécessite une approche proactive de la protection contre les attaques et la perte de données, ainsi que la mise en œuvre de la sécurité tout au long de la pile technologique d’une organisation.
L’impact profond de l’IA

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