Les entreprises de IA devraient divulguer les données d’entraînement protégées par des droits d’auteur selon un nouveau projet de

Par Emilia David, reporter couvrant l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. Deux législateurs ont déposé un projet de loi exigeant que les créateurs de modèles de fondations divulguent les sources de données d’entraînement afin que les titulaires de droits d’auteur sachent que leurs informations ont été prises. La loi sur la transparence des modèles de fondation d’IA – déposée par les représentants Anna Eshoo (D-CA) et Don Beyer (D-VA) – dirigerait la Commission fédérale du commerce (FTC) pour qu’elle travaille avec l’Institut national de normes et de technologie (NIST) pour établir des règles concernant la divulgation de données d’entraînement. Les entreprises qui fabriquent des modèles de fondation devront signaler les sources de données d’entraînement et comment les données sont conservées pendant le processus d’inférence, décrire les limitations ou les risques du modèle, comment le modèle s’aligne sur le Cadre de gestion des risques en IA prévu par le NIST et quelles autres normes fédérales pourraient être établies, et fournir des informations sur la puissance de calcul utilisée pour former et exécuter le modèle. Le projet de loi stipule également que les développeurs d’IA doivent signaler leurs efforts pour « redéfinir » le modèle afin de l’empêcher de fournir des « informations inexactes ou nuisibles » sur des questions médicales ou de santé, une synthèse biologique, la cybersécurité, les élections, le maintien de l’ordre, les décisions de prêt financier, l’éducation, les décisions d’emploi, les services publics et les populations vulnérables telles que les enfants. Le projet de loi souligne l’importance de la transparence des données d’entraînement en matière de droit d’auteur, car plusieurs procès ont été intentés contre des entreprises d’IA pour violation de droits d’auteur. Il mentionne spécifiquement le cas des artistes contre Stability AI, Midjourney et Deviant Art (qui a été largement rejeté en octobre, selon VentureBeat), ainsi que la plainte de Getty Images contre Stability AI. «Avec l’accès accru du public à l’intelligence artificielle, il y a eu une augmentation des poursuites et des inquiétudes publiques concernant la violation du droit d’auteur», indique le projet de loi. «L’utilisation publique des modèles de fondation a conduit à de nombreux cas où le public est présenté avec des informations inexactes, imprécises ou partiales.»