Les principaux enseignements de Zero123 génèrent de nouvelles vues d’un objet, démontrant une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet sous divers angles, avec une qualité nettement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalité d’élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (24 Go de VRAM recommandés). Ce modèle est publié à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Exemples de modèles 3D reconstruits à l’aide de la distillation de pointage sur le modèle Stable Zero123.
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