‘Caractéristique sponsorisée Vous voilà enfin prêt à sauter dans le train de l’IA. Vous avez des tas de données qui traînent dans votre entreprise et vous êtes impatient de débloquer leur valeur. Mais attendez une minute – votre infrastructure est-elle prête à les gérer? Regardez de plus près et vous verrez probablement des goulots d’étranglement qui bloqueront vos pipelines IA. Résoudre ces problèmes est une partie vitale du voyage IA. Avec l’intérêt actuel pour l’IA générative, il n’a jamais été aussi facile de préparer votre infrastructure aux charges de travail IA. En août 2023, McKinsey a rapporté qu’une IA générative avait incité 40% des organisations à augmenter leur investissement global dans l’IA. Aujourd’hui, les entreprises utilisent à la fois des IA génératives et non génératives pour une large gamme d’utilisations professionnelles. Le numéro un est le service client, selon l’enquête Forbes Advisor auprès de 600 propriétaires d’entreprises. La cybersécurité ou la gestion des fraudes arrive en seconde position, 51% des entreprises explorant l’utilisation des machine learning pour détecter les activités suspectes. L’utilisation de l’IA pour les assistants numériques d’entreprise arrive en troisième position, ce qui indique un fort intérêt pour l’IA générative qui sous-tend de plus en plus ces agents de productivité personnelle. Viennent ensuite le CRM, la gestion des stocks et la production de contenu. Le cloud computing a propulsé beaucoup de ces cas d’utilisation IA, mais il est souvent moins cher pour les grandes entreprises de gérer au moins une partie du charge de travail IA sur leurs propres sites. Cependant, elles font face à deux principaux défis.’
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
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