Microsoft’s GitHub Copilot poursuit la valeur absolue du temps d’apprentissage en programmation.

Le débat sur la quantité d’intelligence artificielle générative qui peut aider les développeurs est en cours. Le propre David Gewirtz de ZDNET a constaté lors de ses propres expériences que ChatGPT d’OpenAI « peut écrire du code assez bon ». En même temps, certaines études ont montré que les modèles de langage larges tels que GPT-4 sont bien en dessous de ceux des développeurs humains en termes de qualité globale du code. De plus, le PDG de Pinecone est à la recherche de quelque chose comme de la connaissance pour l’IA, mais certains arguent que le débat sur le fait que l’IA soit ou non un bon développeur pourrait manquer le point. L’essence de l’aide au codage par automation, disent-ils, réside dans le fait de changer la nature du travail d’un programmeur. « Si vous me demandez quelle est la grande différence, ce qui s’est passé avec le monde de l’intelligence artificielle générative, c’est que nous avons créé une autre couche d’abstraction au-dessus de l’IA », a déclaré récemment Inbal Shani, directrice du produit chez GitHub, le site de développement possédé par Microsoft, dans une entrevue avec ZDNET. Cette couche d’abstraction, à savoir le langage naturel, a d’abord été utilisée uniquement pour l’achèvement du code. « C’est la couche de base que nous avons vue », a-t-elle déclaré. Selon Shani, la puissance de la couche d’abstraction est qu’elle peut s’étendre à de nombreuses autres utilisations de l’IA au-delà de l’achèvement du code.