Le pionnier de Postgres, Michael Stonebraker, promet de bouleverser une fois de plus le monde des bases de données.

Interrogez-vous: et si nous avions construit le système d’exploitation au-dessus de la base de données, au lieu de l’inverse? Cela ressemble à une idée d’étudiant de première année après avoir pris un peu trop de microdoses, sauf que ce n’en est pas une. C’est une idée sérieuse de quelqu’un qui a déjà bouleversé l’industrie informatique et dont l’influence s’est étendue aux produits familiers de Microsoft et d’Oracle. Michael Stonebraker, qui fête ses 80 ans cette année, poursuit ses travaux de recherche sur les bases de données, mais sa marque sur l’industrie est maintenant solidement établie avec PostgreSQL, le système de gestion de bases de données relationnelles open source qui, pour la première fois, est devenu le choix de base de données le plus populaire parmi les développeurs cette année, selon l’enquête Stack Overflow 2023. En plus d’être un SGBDR open source populaire, les fournisseurs de services de base de données, CockroachDB et YugabyteDB, proposent tous des services de base de données avec une interface compatible avec PostgreSQL. Les premiers travaux influents de Stonebraker ont commencé avec Ingres, le système de base de données relationnelle précoce, qui est devenu son sujet de recherche après sa nomination comme professeur assistant à l’université de Californie à Berkeley en 1971. Il déclare à The Register: «Ma thèse de doctorat portait sur un aspect des chaînes de Markov, et je me suis rendu compte que cela n’avait absolument aucune valeur pratique. Je suis allé à Berkeley, et vous avez cinq ans pour réaliser une contribution et obtenir une titularisation. Je savais que ce ne serait pas mon sujet de thèse. Puis Eugene Wong, qui était un autre membre du corps professoral à Berkeley, a dit: ‘Pourquoi ne pas regarder les bases de données?’» Les deux ont lu une proposition récente sur les bases de données relationnelles d’un chercheur d’IBM nommé Edgar Codd intitulée «Un modèle relationnel des données pour les grandes banques de données partagées».