Les erreurs informatiques exclusives, les mauvais choix technologiques et les processus défectueux ont perturbé le recrutement de stagiaires en anesthésie en Angleterre et au Pays de Galles. En automne 2021, les candidats à une troisième année de formation spécialisée (ST3) attendaient avec impatience de savoir où ils se retrouveraient dans l’une des disciplines médicales les plus recherchées par le NHS. Cependant, l’organisme chargé de leur sélection et de leur recrutement, le Bureau national de recrutement en anesthésie (ANRO), a informé tous les candidats pour des postes au Pays de Galles qu’ils étaient « non nommables », malgré certains d’entre eux ayant obtenu les meilleurs scores aux entretiens. Ce n’est qu’après que l’un des candidats ait contesté la décision que l’ANRO a pris conscience de sa erreur. Une enquête sur un incident significatif ultérieur a montré une approche complexe et confuse de l’utilisation des tableaux électroniques, qui a abouti à la catastrophe. « Les scores aux entretiens sont stockés dans un tableau électronique Excel. Chaque une des sept [régions de recrutement au Royaume-Uni] crée un tableau électronique distinct, mais ceux-ci n’ont pas de modèle, de convention de nommage ou de structure normalisés. Après avoir été modifiés manuellement, tous les différents scores sont entrés dans un tableau électronique maître. Cela est fait ligne par ligne et prend plusieurs jours, ce qui est susceptible d’être interrompu », a déclaré le rapport.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)