À mesure que le rideau tombe en 2023, les organisations IT envisagent l’année à venir avec un mélange d’enthousiasme renouvelé et d’optimisme prudent. L’enthousiasme provient de l’arrivée il y a un an de services d’IA générative. L’IA générative (GenAI) est peut-être le plus grand facteur de productivité pour le travail de connaissance depuis la prolifération des logiciels de traitement de texte et de feuilles de calcul dans les années 1990. En améliorant les opérations client, les ventes et le marketing ainsi que le développement logiciel, le GenAI pourrait ajouter jusqu’à 4,4 trillions de dollars de valeur productive à l’économie mondiale, selon le McKinsey Global Institute. L’optimisme prudent vient du fait que les dirigeants IT ont l’opportunité de moderniser les datacenters d’entreprise pour qu’ils puissent accueillir l’IA générative et d’autres charges de travail gourmandes en données. Ce travail est complexe, mais bien exécuté, il peut aider les organisations à améliorer les performances des applications et à améliorer l’efficacité opérationnelle tout en réduisant les coûts. Deviner les proclamations d’une boule de cristal proverbiale est une exercice imprécis. Peu de gens s’attendaient à ce que l’IA générative démocratise l’IA pour les employés. Mais elle l’a fait – et je suis là pour ça.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)