Les modèles de langage peuvent prédire quelle phrase pourrait suivre une autre dans une phrase, les chercheurs danois affirment que des événements de la vie humaine peuvent être prédits en utilisant des techniques similaires. La mortalité précoce et les nuances de personnalité étaient parmi les prédictions ciblées de l’équipe de l’Université technique du Danemark, qui s’est basée sur des données sur l’éducation, la santé, le revenu, l’occupation et d’autres événements de la vie provenant d’environ 6 millions de personnes provenant d’un registre national. L’étude publiée dans Nature Computational Science montre que le modèle de base peut fournir une compréhension quantitative du comportement humain. «Les résultats montrent qu’en représentant le lien complexe entre les résultats sociaux et les résultats en matière de santé, il est possible de prédire avec précision les résultats de la vie», a déclaré le document. Cependant, les auteurs soulignent que leur recherche est une exploration de ce qui est possible, et ne doit être utilisée que dans des conditions réelles, sous réglementation, qui protège les droits individuels. L’équipe de recherche, dirigée par le professeur de réseaux et de sciences de la complexité Sune Lehmann, a nommé son modèle «life2vec», probablement après la technique de traitement du langage word2vec, qui a aidé à développer l’idée de représenter les mots sous forme de vecteurs multidimensionnels qui peuvent être utilisés pour suggérer leur relation sémantique avec d’autres mots.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
