Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformatrice. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que «superposition», «entanglement» et «décohérence» et un tas d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus de cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, puisqu’ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe d’expérimentation en informatique quantique d’IBM, Chow a pour tâche de mettre réellement en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour rendre la informatique future possible. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les superordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 Future Perfect de cette année, notre équipe a dû suivre un processus de plusieurs mois. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué une recherche approfondie, et nous sommes connectés avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité des théories de changement, des spécialités universitaires, de l’âge, de la localisation géographique, de l’identité, et de nombreux autres critères.
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