L’utilisation de l’intelligence générative permet de réduire les efforts de migration vers le cloud de 30 à 50 % lorsqu’elle est effectuée correctement, selon Bhargs Srivathsan de McKinsey, qui s’est exprimée mercredi à Singapour. « Nous ne faisons que commencer à gratter la surface. Alors que le modèle de langage large (LLM) se perfectionne, le délai pour migrer les charges de travail vers le cloud public ne fera qu’aller en diminuant – et, espérons-le, la migration sera également efficace », a-t-elle déclaré. Elle a recommandé aux organisations d’utiliser un LLM pour comprendre à quoi ressemble l’infrastructure d’un système, déchiffrer ses faiblesses et ses forces, déplacer les charges de travail et ensuite utiliser des outils basés sur l’IA pour comprendre si la migration a effectivement fonctionné. Elle peut également s’appuyer sur les LLM pour effectuer des tâches telles que la production de lignes directrices de l’Architecture Review Board. La partenaire de McKinsey a déclaré que, bien que de nombreuses entreprises commencent à peine à envisager de mettre en œuvre l’IA, 40 % de celles qui ont déjà investi mettent à jour leurs investissements.
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En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
