Microsoft’s GitHub Copilot poursuit la valeur absolue du temps d’apprentissage en programmation.

Le débat est vif quant à savoir à quel point l’intelligence artificielle générative peut aider les codeurs. Le propre David Gewirtz de ZDNET a constaté lors de ses propres expériences que ChatGPT d’OpenAI «peut écrire du code assez bien». D’autre part, certaines études ont montré que les modèles de langage larges, tels que GPT-4, étaient nettement en dessous du niveau des codeurs humains en termes de qualité globale du code. De plus, le PDG de Pinecone est à la recherche de quelque chose comme une connaissance de l’IA. Mais selon certains, le débat sur le fait que l’IA soit ou non un codeur peut manquer le point. Selon eux, l’essence de l’aide au codage par automatisation réside dans le fait de changer la nature du travail d’un programmeur. «Si vous me demandez quel est le grand changement, ce qui s’est passé avec le monde de l’intelligence artificielle générative, c’est que nous avons créé une autre couche d’abstraction au-dessus de l’IA», a déclaré Inbal Shani, directeur du produit chez GitHub, le site de développeur détenu par Microsoft, lors d’une récente interview avec ZDNET. Cette couche d’abstraction, à savoir le langage naturel, a d’abord été utilisée uniquement pour la complétion de code. «C’est la couche de base que nous avons vue», a-t-elle déclaré. Selon Shani, le pouvoir de la couche d’abstraction réside dans le fait qu’elle peut s’étendre à de nombreuses autres utilisations de l’IA au-delà de la complétion de code.