Les entreprises de l’intelligence artificielle seraient tenues de divulguer les données d’entraînement protégées par des droits d’auteur en vert

Par Emilia David, une journaliste couvrant l’IA. Avant de rejoindre The Verge, elle a couvert l’intersection entre la technologie, les finances et l’économie. Deux élus ont déposé un projet de loi exigeant que les créateurs de modèles de fondation divulguent les sources de données d’entraînement afin que les titulaires de droits d’auteur sachent que leurs informations ont été prises. La loi sur la transparence des modèles de fondation d’intelligence artificielle – déposée par les représentants Anna Eshoo (D-CA) et Don Beyer (D-VA) – demanderait à la Federal Trade Commission (FTC) de collaborer avec le National Institute of Standards and Technology (NIST) pour établir des règles de rapport sur la transparence des données d’entraînement. Les entreprises qui fabriquent des modèles de fondation devront signaler les sources de données d’entraînement et la manière dont les données sont conservées pendant le processus d’inférence, décrire les limitations ou les risques du modèle, comment le modèle s’aligne sur le cadre de gestion des risques en intelligence artificielle prévu par le NIST et tout autre norme fédérale pourrait être établie, et fournir des informations sur la puissance de calcul utilisée pour entraîner et exécuter le modèle. Le projet de loi stipule également que les développeurs d’IA doivent signaler les efforts déployés pour « red team » le modèle afin de l’empêcher de fournir des informations « inexactes ou nocives » concernant des questions médicales ou de santé, une synthèse biologique, la cybersécurité, les élections, la police, les décisions de prêt financiers, l’éducation, les décisions d’emploi, les services publics et les populations vulnérables telles que les enfants. Le projet de loi souligne l’importance de la transparence des données d’entraînement en matière de droit d’auteur, car plusieurs procès ont été intentés contre des entreprises d’IA pour violation du droit d’auteur. Il mentionne en particulier les cas des artistes contre Stability AI, Midjourney et Deviant Art (qui a été largement rejeté en octobre, selon VentureBeat), ainsi que la plainte de Getty Images contre Stability AI. « Avec l’accès accru du public à l’intelligence artificielle, il y a eu une augmentation des procès et des inquiétudes du public concernant la violation du droit d’auteur », indique le projet de loi. « L’utilisation publique des modèles de fondation a entraîné d’innombrables cas de présentation au public d’informations inexactes, imprécises ou biaisées. »